Université d'Al-Anbar - Faculté des Lettres - Département de Géographie

Dr. Amina Jabbar Matar

Agriculture numérique   Digital Agriculture 

L'agriculture numérique est celle qui utilise les technologies de l'information et de la communication ainsi que les données des systèmes écologiques pour soutenir la fourniture d'informations et de services aux agriculteurs en temps opportun et pour les développer, afin de rendre l'agriculture rentable et durable sur le plan social, économique et environnemental, tout en fournissant des aliments sûrs, nutritifs et abordables pour tous en même temps.

L'agriculture numérique semble inévitable dans le futur avec l'augmentation du nombre de grandes cuves de fermentation produisant des produits laitiers, des tracteurs intelligents qui connaissent leur position dans les champs, se conduisent eux-mêmes lors des semis et des récoltes, et des viandes à haute valeur nutritionnelle fabriquées à partir de plantes, tout en réduisant le coût de production grâce à l'utilisation de capteurs et de systèmes d'irrigation de précision économes en eau, ainsi qu'en fournissant les informations nécessaires aux agriculteurs en temps opportun grâce à l'informatique en nuage et aux applications intelligentes, où les agriculteurs reçoivent des recommandations faciles à suivre pour l'irrigation, l'utilisation de pesticides, la fertilisation et d'autres pratiques agricoles utilisées pour améliorer les cultures, augmenter leur quantité tout en réalisant d'importantes économies de coûts matériels.

L'agriculture numérique semble également inévitable avec l'augmentation de la population humaine, le besoin constant de plus de nourriture, et l'expansion urbaine qui a réduit la taille et la superficie des terres cultivables dans le monde.

Les promesses offertes par l'agriculture numérique sont illimitées, car de nombreux enthousiastes de cette révolution estiment que l'utilisation de la technologie dans l'agriculture permettra à l'humanité de produire plus de nourriture sur une superficie de terres beaucoup plus petite qu'auparavant, et contribuera à réduire les déchets et les polluants, à protéger la biodiversité, et à fournir davantage d'opportunités d'emploi à travers le monde. La numérisation du secteur présente de nombreux avantages si les processus de transformation numérique, d'Internet des objets, de big data et d'intelligence artificielle sont intégrés pour développer le secteur à travers :

- La création d'une banque de semences pour les cultures stratégiques ainsi que le développement de laboratoires de recherche scientifique pour améliorer la qualité des semences agricoles et élever le niveau des cultures agricoles en termes de qualité et de productivité, et la création d'un marché commercial pour les semences améliorées afin qu'elles deviennent l'une des sources de revenus économiques nationaux et agricoles.

La construction d'une base de données pour le système agricole incluant les stocks alimentaires, les stocks de céréales agricoles, la richesse forestière et agricole, les types de cultures, les types de sols, les besoins en eau et en irrigation des cultures, et les températures appropriées. Cette base inclut également des données sur le bétail et sa diversité.

L'intégration des cartes géographiques de l'État dans le système et la détermination des terres cultivables, la détermination de la nature des terres, des types de minéraux et d'éléments présents dans le sol et leurs proportions, leur adéquation et leur compatibilité avec les cultures.

L'intégration des conditions climatiques des zones agricoles pour prévoir les conditions météorologiques et éviter leur impact sur les cultures, tout en veillant à ce que les cultures soient adaptées à l'environnement environnant selon les informations fournies par le service météorologique concernant les températures, la saison des pluies et les récoltes pluviales, la vitesse du vent et l'historique d'exposition des zones aux saisons de neige, d'inondations, de gel et d'autres impacts météorologiques nuisibles aux cultures.

Étudier les types de sols et la quantité de minéraux et d'éléments nécessaires et actuellement présents, et déterminer les options agricoles idéales pour chaque saison.

Étudier la biodiversité des zones agricoles et fournir des informations sur les organismes vivants qui habitent la région et leur impact sur les cultures agricoles, tout en préservant la biodiversité visant à améliorer la saison agricole.

Étudier le stock agricole de chaque région et élaborer une stratégie pour tirer parti des eaux de pluie et déterminer les types de cultures en fonction d'une matrice intégrée pour définir les types d'agriculture selon les données disponibles.