L'utilisation éthique de l'intelligence artificielle dans l'étude et la recherche en langue et littérature anglaises

Prof. Dr. Majeed U. Jadwe
Département de langue anglaise
Faculté des arts - Université d'Anbar

L'intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage de l'enseignement supérieur à l'échelle mondiale. Elle a créé de nouvelles possibilités et défis pour l'apprentissage, la recherche et la communication académique. Pour les étudiants en langue et littérature anglaises, l'IA est désormais une partie intégrante de l'environnement académique. Cette réalité rend nécessaire l'établissement d'un cadre éthique clair qui régit leur utilisation responsable et transparente.
Les applications de l'IA peuvent être utilisées légitimement pour offrir un soutien académique lorsqu'elles sont employées comme outils d'assistance. Elles peuvent aider les étudiants de plusieurs manières, comme comprendre des concepts complexes, améliorer la précision linguistique, organiser des idées ou acquérir une familiarité préliminaire avec des théories critiques, en particulier dans les études littéraires. Dans de tels cas, l'IA fonctionne positivement comme une ressource complémentaire qui améliore l'apprentissage et la recherche sans remplacer l'effort intellectuel et les potentiels humains de l'étudiant. Lorsqu'elles sont utilisées de manière responsable, ces outils pourraient constituer un grand soutien pour les apprenants non natifs, en particulier pour promouvoir la confiance académique.
Cependant, l'IA peut être abusée, surtout lorsqu'elle est utilisée de manière irresponsable. Des préoccupations éthiques surgissent lorsque l'IA est utilisée comme substitut à la pensée humaine indépendante et au travail original. Soumettre des devoirs, des analyses ou des traductions générés par l'IA comme étant les siens constitue une violation flagrante de l'intégrité académique. De telles pratiques nuisent à l'objectif éducatif des études universitaires. Les études anglaises, en particulier, dépendent de l'argumentation, de l'interprétation et de l'engagement critique. Ces compétences doivent être acquises et développées par un effort humain soutenu plutôt que par une production automatisée par l'IA.
La transparence, ici, est un mot-clé. C'est un principe éthique central. Lorsque des outils d'IA sont utilisés dans le processus de recherche ou d'écriture, leur contribution doit être reconnue ouvertement en stricte conformité avec les normes académiques. Une telle transparence aide à maintenir et à renforcer la confiance tout en préservant l'authenticité et la crédibilité de la recherche académique et savante. Les étudiants doivent être conscients que l'utilisation éthique de l'IA repose sur la responsabilité.
La prise de conscience critique est également cruciale à cet égard. Les systèmes d'IA sont façonnés par les données sur lesquelles ils sont entraînés et refléteraient certainement des biais culturels, linguistiques ou idéologiques. Les étudiants en langue anglaise, en particulier ceux engagés dans des études littéraires et critiques, doivent aborder le contenu généré par l'IA de manière critique et analytique. L'engagement éthique nécessite de remettre en question l'autorité, le contexte et la représentation, qui sont les valeurs fondamentales des sciences humaines.
L'utilisation éthique de l'IA est, par consensus général, une responsabilité partagée entre les étudiants et les institutions académiques. Les étudiants sont censés maintenir l'honnêteté et l'originalité, tandis que les universités doivent fournir des orientations claires et favoriser une discussion éclairée ainsi qu'une formation professionnelle en IA pour les étudiants. Comme l'a souligné l'UNESCO (2021), l'IA éthique dans l'éducation devrait consolider l'agence humaine, respecter la diversité culturelle et protéger les valeurs académiques.
En fin de compte, l'IA devrait être utilisée comme une aide académique soigneusement régulée dans l'étude et la recherche. Lorsqu'elle est guidée par l'intégrité et la responsabilité, l'utilisation éthique de l'IA peut soutenir positivement un apprentissage fructueux si elle est guidée par l'intégrité et la responsabilité. Ce n'est qu'alors qu'elle peut préserver efficacement les fondements humanistes des études de langue anglaise et littéraires.
 
Références
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). Sur les dangers des perroquets stochastiques : Les modèles linguistiques peuvent-ils être trop grands ? Actes de la conférence ACM sur l'équité, la responsabilité et la transparence.
Peters, M. A., & Besley, T. (2023). IA, éducation et la question de l'auteur. Philosophie et théorie de l'éducation, 55(1), 1–5.
UNESCO. (2021). Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle. Éditions UNESCO.